Веб-сервис «RecService»: умные рекомендации для роста продаж
Проблемы, с которыми сталкивается ритейл
Невостребованный ассортимент
Популярные товары получают максимум внимания, а нишевые позиции — игнорируются
Упущенная выгода из-за типовых предложений
Одинаковые рекомендации для всех приводят к потере потенциальных продаж
Низкая лояльность
Клиенты не возвращаются после первой покупки из-за отсутствия персонализированных предложений
Низкая конверсия в покупку
Пользователи теряются в большом количестве товаров или контента
Поиск без цели
Покупатели заходят на сайт без чёткого запроса, но уходят из-за нерелевантных предложений
Низкий средний чек
Покупатели берут только основной товар, игнорируя сопутствующие
Долгий выбор = потеря клиентов
Каждая минута поиска товара увеличивает вероятность ухода клиента
Веб-сервис «RecService» — это сервис для формирования и управления рекомендациями
Наше решение
Формируются индивидуально для каждого пользователя на основе его истории взаимодействий (покупки, совершённые ранее). Основная цель — повышение релевантности отображаемого контента, рост конверсии и повторных покупок
Персональные
Рекомендуют сопутствующие или логически дополняющие товары. Применяются для увеличения среднего чека за счёт кросс-продаж и формирования комплексных предложений
Комплементарные
Отображают товары с аналогичными характеристиками или назначением. Используются для удержания пользователя, если основной товар его не устроил, а также для расширения выбора в пределах интересующей категории
Аналоговые
Веб-сервис «RecService» предназначен для автоматизированного формирования товарных рекомендаций, с целью повышения коммерческой эффективности и улучшения пользовательского опыта.
Сервис позволяет реализовывать гибкие бизнес-правила показа, управлять приоритетами и исключениями
Рекомендации помогают найти нужное быстро — показываются релевантные товары
01
02
Сервис анализирует покупки пользователя и предлагает то, что соответствует его интересам
Через ленты рекомендаций система предлагает сопутствующие товары
03
Рекомендации действуют как «умный витринный показ» — вдохновляют, подсказывают, ведут к выбору
05
04
Персональные рекомендации стимулируют возвращение — каждый раз что‑то новое и релевантное
Основные функции Веб-сервиса «RecService»
Что это дало бизнесу
Персонализация опыта пользователя
Увеличение среднего чека
Снижение времени на принятие решения
Удержание и возврат пользователей
Рост продаж нишевых товаров
продаж по рекомендуемым SKU
+1%
магазина, по которым производится расчет
164
товаров с лентами рекомендаций
11 000+
доли продаж СТМ
+1%
Систему уже используют
Аналоговые и комплементарные рекомендации
Персональные рекомендации
Персональные рекомендации
Персональные рекомендации
Аналоговые рекомендации
Программное обеспечение предоставляется в виде Интернет-сервиса, соответственно пользователь не производит установку и настройку программного обеспечения самостоятельно, подключаясь к уже настроенному и готовому к работе программному обеспечению
Использование программного обеспечения веб-сервиса «RecService» осуществляется на основании лицензионного договора, заключаемого между правообладателем ООО «1221Системс» и пользователем
Стоимость программного обеспечения определяется правообладателем Обществом с ограниченной ответственностью «1221Системс» исходя из технических потребностей соответствующего пользователя и используемых им функциональных возможностей программного обеспечения.
Подбор неперсональных рекомендаций: Программное обеспечение способно рекомендовать аналогичные и комплементарные товары, которые могут быть интересны широкому кругу пользователей
Подбор персональных рекомендаций: Система анализирует покупки пользователей с аналогичным содержанием корзины за определённый промежуток времени и формирует индивидуальные предложения
Для детального ознакомления с продуктом: установкой веб-сервиса, принципами работы и поддержкой, можете ознакомиться с руководством пользователя
Веб-сервис «RecService» включен в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Реестровая запись № 29 627 от 18.09.2025 Произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 18.09.2025 по протоколу заседания экспертного совета от 03.09.2025 № 759пр