Сайт использует cookies в соответствии с политикой обработки данных
Сервис прогнозирования спроса для ритейла «AutoOrderService»
Ежедневно ритейлеры сталкиваются с двумя дорогостоящими проблемами
залежавшиеся товары = уценки и списания
отсутствие товаров на полках = потерянная прибыль
Прогноз завышен в 2 раза, не реагирует на повышение и понижение спроса, что может привести к упущенной прибыли по смежным категориям
Наше решение — AutoOrderService
Подстраивается под специфику торговой сети
Гибкость
Учитывает десятки внешних факторов влияния (от погоды до локальных акций)
Адаптивность
Автоматически рассчитывает оптимальные заказы для каждого SKU
Точные расчёты
Точный прогноз для каждого товара
01
- Индивидуальные модели для каждого магазина и товара
- Прогноз на 42 дня с ежедневным обновлением
- Учёт десятков влияющих факторов: акции, цены, исключение нерелевантных данных и другие
- Автоматическая корректировка при изменении погоды
- Прогноз всплесков спроса в праздники
- Учёт маркетинговых активностей и изменений цен
- Прогноз для новых товаров без истории продаж, система оценивает спрос по аналогичным товарам
02
Умный учёт внешних факторов
Специальные решения для категории товаров фреш
03
- Короткий срок хранения требует точности
- Учёт единицы измерения товара
- Акцент делается на продажи последних дней
- Определение дефицитных дней на основе остатков
- Почасовой прогноз для собственного производства
- Обработка данных о расходах ингредиентов
- Расчет периодических страховых запасов на основе данных о поставках и продажах
- Расчет страховых запасов на основе данных о планограммах
04
Учёт производства и комплектации
Ключевые возможности автоматизации спроса в AutoOrderService
Что это дало бизнесу
инкрементальный эффект на выручку
+1%
снизили списания в товарообороте
до 1%
рост товарооборота
на 1%
улучшение качества прогноза
до 1%
Прогноз близок к фактическим продажам, товарный запас стабильный, отлавливаются пики повышенного и пониженного спроса на продукт
Систему уже используют
Бизнес-аналитик
1
Руководитель проекта
1
Data Science разработчики
5
DevOps-инженер
1
Команда проекта
Python
FastAPI
Kafka
ClickHouse
CatBoost
Prophet
Yandex Cloud
Docker
OpenWeather
MLflow
GitLab
Apache Airflow
Стек технологий
Планы работ на 2025 год
Прогноз для новых магазинов
Религиозные праздники
Эксперименты: учёт погоды и нулевые прогнозы
Покрытие тестами
Прогноз для новых товаров
3 квартал
Прогноз для новых товаров
Переезд на свои мощности
Разделение прогноза на офлайн и онлайн
Сервис для кастомизации заказов
4 квартал
План-меню
Предварительный заказ товаров
Прогноз для производства
Эксперименты: подходы конкурентов
Улучшение качества текущих моделей
Сезонность: плавающие праздники
2 квартал
Прогноз для фреш и суперфреш
Сезонность: фиксированные праздники
Эксперименты: прогноз до категории
1 квартал
AutoOrderService — это не просто алгоритм, а инструмент, который делает управление запасами точным и автоматизированным
Программное обеспечение предоставляется в виде Интернет-сервиса, соответственно пользователь не производит установку и настройку программного обеспечения самостоятельно, подключаясь к уже настроенному и готовому к работе программному обеспечению
Стоимость определяется индивидуально в зависимости от ваших требований. Для уточнения деталей свяжитесь с нами. Расскажем, как система будет работать именно с вашим ассортиментом, и подготовим индивидуальный расчёт
Для решения задач пользователей ПО «AutoOrderService» предоставляет следующие возможности:
· обработка больших массивов данных, их анализ и использование выявленных закономерностей для прогноза спроса на будущие периоды;
· прогнозирование изменений спроса на тот или иной товар в зависимости от множества факторов: сезонность, день недели, праздники, погода, промо-акции, планируемые цены, расходы ингредиентов в производство;
· автоматизация заказов поставщикам за счет сокращения трудозатрат, исключения ошибок при заказе товара, вызванных человеческими факторами;
· формирование оптимального размера товарных запасов, исключая дефицит и переизбыток товаров на полках магазинов;
· планирование производственных мощностей на основе прогнозирования спроса на продукцию собственного производства.
· обработка больших массивов данных, их анализ и использование выявленных закономерностей для прогноза спроса на будущие периоды;
· прогнозирование изменений спроса на тот или иной товар в зависимости от множества факторов: сезонность, день недели, праздники, погода, промо-акции, планируемые цены, расходы ингредиентов в производство;
· автоматизация заказов поставщикам за счет сокращения трудозатрат, исключения ошибок при заказе товара, вызванных человеческими факторами;
· формирование оптимального размера товарных запасов, исключая дефицит и переизбыток товаров на полках магазинов;
· планирование производственных мощностей на основе прогнозирования спроса на продукцию собственного производства.
Оставьте заявку и мы расскажем как это может работать в вашей компании